การใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์สำหรับโครงการระบบชลประทานของคุณ

อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลได้เข้ามาสร้างความเปลี่ยนแปลงในหลายอุตสาหกรรมอย่างรวดเร็ว—และภาคการเกษตรก็กำลังก้าวเข้าสู่สนามนี้เช่นกัน แม้ว่าจะมีทฤษฎีเกี่ยวกับกรณีการใช้งาน IoT ในภาคการเกษตรมาอย่างยาวนาน แต่การใช้เซนเซอร์และบิ๊กดาต้ากำลังกลายเป็นเรื่องที่นำไปใช้ได้จริงมากขึ้น 

ในโครงการฟาร์มข้าวโพด CNYD บริษัท BERMAD และ AutoAgronom ได้ช่วยบริษัท YUANDA ของจีนในการนำข้อมูลแบบเรียลไทม์มาใช้ เพื่อภารกิจในการเป็นผู้จัดหาอาหารให้กับเมืองที่พวกเขาวางแผนจะสร้าง

การใช้เซนเซอร์ในโครงการฟาร์มข้าวโพด CNYD

หยวนต้าได้เข้าซื้อกิจการบริษัทควบคุมระบบ AutoAgronom ของอิสราเอล เพื่อมุ่งสู่เป้าหมายในการจัดหาอาหารให้กับเมืองขนาดใหญ่ที่พวกเขามีส่วนร่วมในการก่อสร้าง ด้วยความช่วยเหลือของเซ็นเซอร์ IoT ระบบ AutoAgronom จะตรวจสอบข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับความตึงของน้ำและสารเคมีในดินและรากสำหรับพืชแต่ละชนิด

เซ็นเซอร์เหล่านี้ในระบบ AutoAgronom ช่วยให้ YUANDA สามารถ:

• วิเคราะห์ด้วยคอมพิวเตอร์และสั่งงานระบบชลประทานและปุ๋ยโดยอัตโนมัติ
• ใช้การทำงานแบบออนไลน์เพื่อรักษาสมดุลความชื้นและปริมาณปุ๋ยอย่างต่อเนื่อง
• ประหยัดการใช้น้ำได้สูงสุดถึง 50% และลดการใช้ปุ๋ยได้ถึง 70%—ในขณะที่ยังเพิ่มผลผลิตพืชได้

แม้ว่าการติดตั้งเซ็นเซอร์เหล่านี้อาจดูเหมือนเป็นทางเลือกที่ชัดเจนสำหรับทุกโครงการชลประทาน แต่จริง ๆ แล้วเป็นความท้าทายอย่างยิ่งในการสร้างสมดุลและควบคุมผลลัพธ์ทางไฮดรอลิก

BERMAD ช่วยควบคุม แรงดัน การไหล และอากาศในระบบชลประทานฟาร์มข้าวโพด CNYD ได้อย่างไร?

Irrigating according to the sensors signals dictates the Pulse Irrigation concept which cycles up to 200 irrigation pulses per day. This means opening and closing valves every 4-5 minutes, resulting in on going dramatic changes in system flow velocity while introducing significant air volume to the system.

BERMAD engineers applied the right valves with the right applications and size to the exact location. This enables quick and accurate response to protect the pumps, filters, lines and the rest of the irrigation system.

We were able to help YUANDA transform their land from barren desert in March 2015 to rich, crop-yielding soil by August 2015.

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงนี้ ดาวน์โหลดกรณีศึกษา China CNYD Corn Farms และค้นพบรายละเอียดทางเทคนิคและข้อมูลจำเพาะของผลิตภัณฑ์ที่ทำให้ระบบชลประทานอัตโนมัติที่เชื่อมต่อ IoT นี้มีประสิทธิภาพ