การใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์สำหรับโครงการระบบชลประทานของคุณ

อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลได้เข้ามาสร้างความเปลี่ยนแปลงอย่างมากในหลายอุตสาหกรรม—และภาคการเกษตรก็กำลังเข้าร่วมในกระแสนี้เช่นกัน แม้ว่าจะมีทฤษฎีเกี่ยวกับกรณีการใช้งาน IoT ในภาคการเกษตรมาอย่างยาวนาน แต่การใช้เซนเซอร์และบิ๊กดาต้ากำลังกลายเป็นเรื่องที่นำไปใช้ได้จริงมากขึ้น 

ในโครงการฟาร์มข้าวโพด CNYD บริษัท BERMAD และ AutoAgronom ได้ช่วยให้บริษัท YUANDA ของจีนสามารถนำข้อมูลแบบเรียลไทม์มาใช้ในการดำเนินภารกิจเพื่อเป็นผู้จัดหาอาหารให้กับเมืองที่พวกเขาวางแผนจะสร้าง

การใช้เซนเซอร์ในโครงการฟาร์มข้าวโพด CNYD

Yuanda ได้เข้าซื้อกิจการบริษัท AutoAgronom ของอิสราเอลซึ่งเป็นผู้ผลิตระบบควบคุม เพื่อมุ่งสู่เป้าหมายในการจัดหาอาหารให้กับเมืองขนาดใหญ่ที่บริษัทมีส่วนร่วมในการก่อสร้าง ด้วยความช่วยเหลือของเซ็นเซอร์ IoT ระบบ AutoAgronom จะตรวจสอบข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับแรงตึงของน้ำและสารเคมีในดินและรากพืชสำหรับพืชแต่ละชนิด

เซ็นเซอร์เหล่านี้ในระบบ AutoAgronom ช่วยให้ YUANDA สามารถ:

• วิเคราะห์ด้วยระบบคอมพิวเตอร์และสั่งงานระบบให้น้ำและปุ๋ยโดยอัตโนมัติ
• ใช้การทำงานแบบออนไลน์เพื่อรักษาสมดุลความชื้นและปริมาณปุ๋ยอย่างต่อเนื่อง
• ประหยัดการใช้น้ำได้สูงสุดถึง 50% และลดการใช้ปุ๋ยได้ถึง 70% พร้อมทั้งยังเพิ่มผลผลิตพืชได้อีกด้วย

แม้ว่าการติดตั้งเซ็นเซอร์เหล่านี้อาจดูเหมือนเป็นทางเลือกที่ชัดเจนสำหรับทุกโครงการชลประทาน แต่ในความเป็นจริงแล้วกลับเป็นความท้าทายอย่างมากในการสร้างสมดุลและควบคุมผลลัพธ์ทางไฮดรอลิก

BERMAD ช่วยควบคุมแรงดัน โฟลว์ และอากาศในระบบชลประทานฟาร์มข้าวโพด CNYD ได้อย่างไร?

การให้น้ำตามสัญญาณจากเซนเซอร์เป็นไปตามแนวคิด Pulse Irrigation ซึ่งสามารถให้น้ำแบบเป็นจังหวะได้สูงสุดถึง 200 ครั้งต่อวัน หมายถึงการเปิดและปิดวาล์วทุก ๆ 4-5 นาที ส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงความเร็วของการไหลในระบบอย่างต่อเนื่องและมีการนำอากาศปริมาณมากเข้าสู่ระบบ

วิศวกรของ BERMAD ได้เลือกใช้วาล์วที่เหมาะสมกับการใช้งานและขนาดที่ถูกต้องในตำแหน่งที่เหมาะสม ช่วยให้สามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ เพื่อปกป้องปั๊ม กรอง ท่อ และส่วนอื่น ๆ ของระบบชลประทาน

เราสามารถช่วยให้ YUANDA เปลี่ยนพื้นที่จากทะเลทรายที่แห้งแล้งในเดือนมีนาคม 2015 ให้กลายเป็นผืนดินที่อุดมสมบูรณ์และให้ผลผลิตทางการเกษตรภายในเดือนสิงหาคม 2015

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับกระบวนการเปลี่ยนแปลงนี้ ดาวน์โหลดกรณีศึกษา China CNYD Corn Farms และค้นพบรายละเอียดทางเทคนิคและข้อมูลจำเพาะของผลิตภัณฑ์ที่ทำให้ระบบชลประทานอัตโนมัติที่เชื่อมต่อ IoT นี้มีประสิทธิภาพ

hbspt.cta._relativeUrls=true;hbspt.cta.load(2377786, ‘c5f4b58b-3865-4b89-a784-07e3c1e5a548’, {“useNewLoader”:”true”,”region”:”na1″});